主效应预览图
展示教育水平与记忆表现的调整后关联，所有图内标签均为英文，适合直接用于公开预览。
研究问题
教育 → 记忆表现
互联网使用中介
研究问题
本选题关注老年人教育水平与记忆表现之间是否存在稳定的社会梯度，并进一步评估互联网使用能否解释其中一部分差异。公开页展示的是可直接阅读的结果摘要：核心数值、公开预览图、图形摘要与摘要表；完整高分辨率图表、方法附录、figure captions 以及完整结果页则保留在结果包中。
纳入规则
先完成 7 国资源筛查，再保留具备可比教育、记忆与互联网使用变量的 5 个队列进入正式分析。
排除说明
KLoSA 与 MHAS 在当前 harmonization 版本中缺少可防守的互联网使用等价变量，因此不进入本题的中介分析层。
结果摘要
Analytic sample
540,529
5 个 harmonized aging cohorts
Pooled adjusted beta
1.467
Education → memory_total
Cross-country heterogeneity
I² 99.0%
方向一致，但量级存在明显异质性
Largest mediated share
17.9%
Europe (SHARE)
方法概览
01
队列筛选与基线描述
完成纳排流程、样本特征、关键变量缺失情况与国家可用性矩阵。
02
主模型
以记忆总分为结局，构建教育水平的多变量线性回归，并调整年龄、性别与慢病负担。
03
异质性综合
按国家分层估计后，用 Cochran Q 与 I² 汇总跨国差异，而不把单一国家结果外推为整体。
04
中介扩展
评估互联网使用在教育与记忆表现之间的解释比例，用于提示潜在可干预的数字接入路径。
公开预览
Graphical abstract 预览
Graphical abstract 预览
这一张图把队列筛查、5 国 harmonization、调整后主模型、跨国异质性和互联网使用中介效应串联成完整的文章结构式摘要图。公开页展示低分辨率预览，高分辨率原图及相关附录内容保留在完整结果包中。
本页展示范围
公开页提供预览图、摘要表与结论说明，便于先判断题目是否符合你的研究方向。
图示内容
同一张图中串联 cohort foundation、变量 harmonization、方法梯度、主结果方向与临床启发。
适用场景
适合用于选题说明、结果展示页预览、组会讲解和对外说明研究设计主线。
完整结果包包含
高分辨率英文图示、图表说明、方法附录、结构化结果文件，以及图示方案文本材料。
公开图示预览
中介结果预览图
公开层显示互联网使用解释比例的跨国分布，用于快速判断数字接入路径在不同国家的相对重要性。
公开结果表摘要
样本构成
展示 5 国队列的样本量、女性比例、互联网使用率与记忆总分概况，帮助快速把握数据基础。
| Country | N | Female (%) | Internet use (%) | Memory total |
|---|---|---|---|---|
| China (CHARLS) | 78,721 | 48.2% | 5.1% | 7.5 ± 3.8 |
| UK (ELSA) | 77,870 | 45.3% | 26.3% | 10.3 ± 3.7 |
| USA (HRS) | 3,409 | 41.7% | 90.8% | 11.6 ± 3.7 |
| Europe (SHARE) | 314,615 | 43.6% | 32.3% | 8.9 ± 3.7 |
| India (LASI) | 65,914 | 46.6% | 6.4% | 9.0 ± 3.5 |
主模型摘要
公开页保留每个国家的 headline estimate；完整结果包中另附结构化数据和方法说明。
| Country | Beta | 95% CI | P value |
|---|---|---|---|
| China (CHARLS) | 1.325 | [1.301, 1.348] | <0.001 |
| UK (ELSA) | 1.572 | [1.538, 1.606] | <0.001 |
| USA (HRS) | 1.056 | [0.827, 1.285] | <0.001 |
| Europe (SHARE) | 1.472 | [1.457, 1.487] | <0.001 |
| India (LASI) | 1.790 | [1.745, 1.835] | <0.001 |
中介结果摘要
互联网使用在不同国家解释了 3.6%–17.9% 的教育—记忆梯度，提示数字接入可能是部分可干预路径。
| Country | Indirect effect | 95% CI | Mediated share |
|---|---|---|---|
| China (CHARLS) | 0.048 | [0.043, 0.053] | 3.6% |
| UK (ELSA) | 0.183 | [0.174, 0.193] | 11.5% |
| USA (HRS) | 0.098 | [0.060, 0.147] | 9.0% |
| Europe (SHARE) | 0.267 | [0.262, 0.273] | 17.9% |
| India (LASI) | 0.111 | [0.097, 0.126] | 6.1% |
最终结论
临床意义
教育与记忆表现的关联在 5 个纳入队列中方向一致，提示老年认知不平等不是单一国家问题。
跨国价值
不同数字化环境下都能观察到该梯度，但效应大小存在差异，提示政策与社会背景可能共同塑造结果。
机制提示
互联网使用可解释一部分教育—记忆梯度，但并不能完全替代教育积累带来的长期认知优势。
实践启发
对于数字接入不足的老年人群，数字能力支持可能是减轻认知不平等的可操作干预点之一。
补充材料
完整图表
高分辨率英文图、figure captions、样本构成图、主效应图与中介路径图。
方法附录
harmonization 说明、纳排日志、变量缺失情况、方法说明与创新点摘要。
图示方案材料
3 套英文图示方案文本、negative prompt 与最终渲染图，适合继续扩展展示页或演示稿。
结构化结果文件
包含表格 CSV、JSON 摘要、完整结果页与对应的结果包清单，便于二次整理与复用。
说明：本页展示的是公开预览层，适合先评估研究问题、方法主线和主要结果；完整结果包提供更完整的图表、附录与结构化文件，便于继续整理为汇报或研究底稿。