技能简介
如果研究方向变化很快，只靠传统关键词检索往往会慢半拍。这一期更关注“持续跟踪”：先把新预印本、作者和主题聚成一张可更新的雷达图。
传统方式通常需要 30–60分钟，而把流程说清楚后，AI 辅助可以在 约8分钟 内先跑出第一轮可汇报结果。
🧭 开始前先确认这 4 件事
关注主题先限定
最好先明确疾病、技术路线或方法关键词，避免追踪范围过宽。
时间窗口提前设定
例如近 30 天、近 90 天或本季度，这会直接影响热点判断。
作者与机构维度要不要一起看
如果目标是找潜在合作线索，作者网络和机构信息最好一开始就纳入。
输出频率先约定
是每周追一次还是月度回顾一次，决定了雷达页应该多轻还是多细。
📦 一轮像样输出至少应交付这 4 样
预印本清单
收集近期开启讨论度较高或与你方向高度相关的预印本。
主题趋势摘要
把关键词、主题簇或常见问题收敛成一页雷达。
作者/团队观察卡
帮助识别近期持续发声的作者或机构。
后续阅读优先级
把“立刻读”“可跟踪”“暂缓”的文献先分层。
💡 适用场景
追新题与新方法
对更新很快的方向，用预印本比等正式发表更及时。
综述前摸热度
在正式做系统检索前，先快速看最近在讨论什么。
找潜在合作线索
热点作者与机构的持续出现，能帮助判断社区活跃度。
组会周报素材
把一周或一月的新预印本整理成简短更新更省时。
⚙️ 核心实操流程
先把你关心方向的预印本捞出来
第一步最简单也很关键。 你先把真正新的内容捞出来。 过去半年这个方向到底在冒哪些题目，已经一眼能看到了
调用 `biorxiv-database`： 检索近 6 个月关于 HFpEF、空间转录组、肿瘤免疫或 AI 医学 的预印本， 返回标题、日期、作者、领域分类和摘要要点。
看哪些团队和机构最活跃
很多时候你不是只想看一篇。 你想知道是谁在持续做这件事。 第二步跑完之后，哪些团队在发力、哪些关键词正在升温，已经被你摸出来了
调用 `openalex-database`： 分析刚才这些预印本的作者、机构和研究主题， 找出高频出现的团队、活跃关键词和潜在热点方向。
查这些 preprint 后面有没有转成正式发表
预印本不是看热闹。 你还要知道它后面有没有继续发酵。 哪些只是短期热闹，哪些已经开始进入正式发表链路，这时候就能分出来了
继续用 `openalex-database`： 检查这些预印本是否已有后续正式发表版本、引用增长或相关 follow-up 研究， 并标出值得优先精读的 5 篇。
生成一份近期热点追踪清单
最后你拿到的不是一堆链接收藏夹。 而是一份能直接发给同门、发给导师的近期热点阅读单。 而你的同门还在群聊里翻昨天那条转发消息
调用 `citation-management`： 把最值得追的 5-10 篇预印本整理成标准化阅读清单， 包含题目、作者、年份、摘要亮点、为什么值得看， 并生成一段适合发群 / 发导师的推荐说明。
建议录制的关键画面
- 预印本检索结果
- 热点主题与高频团队统计
- 正式发表 / 引用趋势核查
- 阅读优先级清单生成
- 发群推荐说明
建议准备的关键截图
- 近期预印本列表
- 热点关键词摘要
- 值得精读 Top5 清单
- 标准化引用卡片
🧯 最常见的 4 类翻车点
把预印本等同于定论
预印本适合追踪趋势，不应直接当成已经稳定的最终证据。
关键词设置过宽
如果主题边界不清，最后只会得到一堆难以消化的链接。
只看标题不做分层
没有阅读优先级的话，追踪工作很快会再次失控。
忽略正式文献补证
热点追踪之后，仍要回到正式数据库做补充验证。
🔗 相关技能
💡 代码包内含 README.md，说明目录结构、主要文件与使用建议。解压后即可继续整理或二次演示。