当前体量
按最终上传目录中的结构化 Markdown 条目核对,正文与模板层已经接近千条。
这页不是简短介绍,而是根据你最终上传到 IMA 的本地目录整理出来的首次使用总导航。建议第一次进入前先花 3–5 分钟看完:先判断你当前更像开始项目、拿模板、排错、解释结果,还是补文献与写作,再进入对应模块,效率会比“进去之后到处乱搜”高很多。
正式入口
统一从 系统入口 进入。年费会员可直接进入;其他用户完成购买后,按提示开通即可使用。建议先完成登录与进入资格确认,再开始问答与阅读。
进入说明
这套工作台最佳体验通常来自“带着一个真实任务进入”。你不需要先把整个知识库从头读完,但最好先知道自己更像哪一种任务:开始项目、找模板、排查报错、解释结果、补文献,还是直接拿参考代码。
当前体量
按最终上传目录中的结构化 Markdown 条目核对,正文与模板层已经接近千条。
顶层骨架
从 00、01、02 到 10–55 与 90,已经形成完整的工作台骨架,而不是零散条目集合。
新手起步
第一次进入时,先用 7 个任务问题完成分流,再进入模块,命中率会明显更高。
进入说明
这套工作台最适合解决的,不是某一个孤立知识点,而是围绕真实科研任务的一整条连续问题:当前该先做哪一步、该拿哪类模板、报错更可能出在哪、已经有结果后应该怎么解释、后续还需要补哪些图表、文献或数据库支撑。你可以把它理解为一个任务导向的科研方法工作台,而不是普通资料堆。
围绕开始项目、拿模板、排错、解释结果、补文献与直接抄参考代码进行入口分流。
给你最小可跑骨架、流程速查与高频模板,而不是只给零散知识点。
把结果解释、写作、图表组织、文献补料和数据库补强接回同一条工作流。
适用边界
核心价值
先判断当前问题更适合单细胞、GBD、MR、临床统计,还是写作 / 数据库补强,而不是一开始就盲目复制脚本。
把“我要做一个项目”拆成几个真正可执行的步骤,让你知道当前最该先看哪一层内容。
给你最小可跑代码骨架、提问模板与高频问答卡,适合先把任务跑通,再逐步精修。
把图、表、Results、Discussion、文献证据与公共数据库补强接进同一条工作流。
使用步骤
公开预览补充入口
如果你已经清楚自己的暴露、结局、协变量和目标人群,可以先去 研究者导向提取器 做公开预览。页面会先识别命中的 NHANES 表与变量,再引导你回到 系统入口 完成会员校验并提交正式提取任务。
先返回变量识别、推荐表、推荐权重与预估输出,帮你判断题目是否值得正式跑任务。
正式提交后由后台异步生成报告与课题包,页面通过 polling 自动更新状态,完成后开放下载。
首次进入路径
Step 01
先建立对工作台定位、适用人群、回答边界与整体目录的理解。
Step 02
先判断你现在更接近开始项目、拿模板、排错、解释结果,还是补文献与写作。
Step 03
先把问题问对,再进模块,回答通常会比模糊提问更快、更稳。
Step 04
再进入 10 / 20 / 30 / 46 / 47 / 48 / 49 / 50 / 51 等主模块,解决眼前任务。
Step 05
需要更深入时,再进入 40–44、52、53–55 与 90 这些协同、模板库、外部工具与 FAQ 层。
第一步
核心问题
我当前最接近哪一类任务?
起始入口
提问方式
例如:我在做单细胞分析、GBD 趋势分析、TwoSampleMR、临床随访分析,或在复现一篇文章里的某个图。
例如:已经完成 QC、已经整理好 GBD 字段、已经 harmonise 完成、已经画出结果图但不会解释。
例如:想拿最小模板、想知道下一步做什么、想解决报错、想解释结果、想判断方法适不适合当前项目。
可直接复制的提问骨架
这类提问方式通常会比“为什么跑不出来”“给我代码”“这个能不能做”更容易得到高质量回答。
按任务进入
适合刚拿到课题方向、数据、作业或复现目标的人。你最需要的通常不是更多资料,而是明确第一步、第二步和最小交付清单。
适合已经知道方向,只差一份能改路径、能先跑起来的骨架。建议优先拿“最小可跑模板”,再按结果追问细节。
适合代码中途报错、对象格式不对、流程走到一半卡住,或不知道下一步该先做什么的人。
适合已经有图表和结果,但不知道如何组织正文、怎么写 Results / Discussion、怎么向导师或合作者解释的人。
适合已经跑过主流程,正在补背景、证据、图表或公共数据库支撑的人。
适合第一次接触这套工作台,想先看命中率、边界和答题稳定性的人。
适合只想先拿一份能改路径、能直接运行、能再按自己项目微调的参考代码骨架。更适合“先跑通,再回补理解”的使用方式。
按专题进入
适合 scRNA-seq、空间转录组、注释、整合分析、轨迹分析、细胞通讯与多组学衔接问题。
适合趋势分析、APC、BAPC、Joinpoint、分解分析,以及 Figure / Results 一体化组织。
适合 MR feasibility、暴露 / 结局定义、主分析、敏感性分析与讨论段组织。
适合基线表、Logistic、Cox、KM、竞争风险、亚组与敏感性分析,以及结果表达。
适合 Introduction / Results / Discussion、文献证据表、投稿修回与导师汇报模板。
适合图表组织、变量补料、GEO / GWAS / STRING / ClinicalTrials 等公共资源补强。
目录理解
解决主要科研任务本身。核心包括 10-单细胞分析、20-GBD分析、30-孟德尔随机化、46-临床统计与随访分析。
用于补方法、补图表、补文献、补结果表达。核心包括 47-单细胞与多组学扩展模板、48-文献检索、49-论文写作、50-统计建模与科研可视化、51-公共数据库。
用于协作、参考代码、外部工具与稳定性检查。核心包括 40-AI科研技能协同、41–44 精选、52-参考代码模板库、53–55 外部工具与上传版、90-FAQ与高频问题。
使用经验
10-单细胞分析 → 47-单细胞与多组学扩展模板 → 49-论文写作 → 50-科研可视化。适合先跑主流程,再补进阶分析与表达。
20-GBD分析 → 49-写作模板 → 50-图表与建模 → 51-公共数据库补强。适合从趋势与预测一路延伸到 Results 与补料。
30-MR → 48-文献检索 → 49-结果表达。适合在遗传因果支持之后,补背景、机制讨论与写作组织。
46-临床统计 → 49-写作模板 → 50-图表与模型 → 51-数据库补强。适合已经有临床数据、想最快进入正确模型和正确写法的人。
52-参考代码模板库 → 01-任务入口 → 02-提问模板与使用示例 → 对应主模块。适合先拿可跑骨架,但不建议只停留在复制代码这一步。
回答边界