第 13 章 · 医学科研模板

从 6 个 Agent 到医学科研团队映射模板

本章把“OpenClaw 6 Agent 实战”升级为医学科研可执行体系:不仅告诉你“怎么分工”,还给你“怎么跑起来、怎么衡量、怎么稳住质量”。

🧭 1) 章节目标

组织层

将 6 Agent 映射为“PI-分析-写作-质控-传播”科研组织。

流程层

建立可复用 SOP:课题定义→执行→审查→交付。

治理层

用 RACI + KPI + 风险清单确保长期稳定。

🧑‍⚕️ 2) 6 Agent → 医学科研岗位映射

Agent 科研岗位映射 核心职责 关键交付物
Monica PI 助理 / 项目经理 任务路由、优先级管理、进度与风险跟踪 project-status.md、周报、风险单
Dwight 证据情报官(文献/数据库) 检索、去重、证据分级、趋势追踪 intel/DAILY-INTEL.md、证据矩阵
Ross 生信工程师 / 统计工程师 分析流水线、代码审查、可复现构建 analysis/reports/qc-report.md
Pam 论文写作与投稿专员 结果转写、图注、方法段落、投稿包整理 manuscript/ 初稿与投稿检查表
Rachel 学术传播与合作拓展 学术社媒、合作邮件、会议摘要 外部摘要、合作提案
Kelly 公共传播与教育转化 把研究成果转成公众可理解内容 推文线程、科普短文

🏗️ 3) 三层架构:执行、协作、治理

执行层

Ross + Dwight 负责数据与证据生产,形成分析与情报底座。

协作层

Monica 调度,一写多读文件流转,Pam/Rachel/Kelly 消费并产出。

治理层

RACI、质量门禁、伦理合规和 KPI 面板控制系统稳定性。

📁 4) 医学科研项目目录规范(建议直接复用)

medical-project/
├── protocol/
│   ├── question.md                  # 研究问题与假设
│   ├── inclusion-exclusion.md       # 纳排标准
│   └── analysis-plan.md             # 统计与分析计划
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── dictionary.csv               # 变量字典
├── intel/
│   ├── DAILY-INTEL.md               # Dwight 写,其他人读
│   └── evidence-matrix.xlsx
├── analysis/
│   ├── 01-qc/
│   ├── 02-modeling/
│   └── 03-figures/
├── reports/
│   ├── qc-report.md
│   ├── methods-audit.md
│   └── result-review.md
├── manuscript/
│   ├── outline.md
│   ├── draft-v1.md
│   └── journal-checklist.md
└── governance/
    ├── RACI.md
    ├── risks.md
    └── KPI-dashboard.md

🧪 5) 场景化 SOP:肿瘤免疫微环境与预后

阶段 主责 Agent 输入 输出 通过标准
P1 证据搭建 Dwight 检索式、时间范围、数据库列表 证据矩阵 + 冲突点清单 来源可追溯、去重率达标
P2 数据与分析 Ross 表达矩阵、临床结局、协变量 QC 报告、模型结果、图表 可复现、统计前提满足
P3 结果审查 Monica + 你 P1/P2 全部产物 结论级别与风险评估 统计显著 ≠ 临床意义已区分
P4 写作交付 Pam 图表、方法、审查意见 论文草稿 + 投稿检查表 图文一致、方法可复现

🧠 6) 六角色提示词卡(可复制)

# Monica(项目管理)
你负责路由和质量门禁。每天输出:待办优先级、风险单、下一步决策建议。

# Dwight(证据情报)
你只做检索与证据分级。每个结论都要有来源链接;不确定项标记 [UNVERIFIED]。

# Ross(分析工程)
你只做可复现分析:固定随机种子、记录版本、输出可复跑脚本和QC报告。

# Pam(论文写作)
你只做稿件结构化:Results/Discussion 分开,所有图表必须可追溯到分析输出。

# Rachel(学术传播)
你把研究结论转成专业合作沟通文案,避免夸大,不输出未经验证疗效表述。

# Kelly(公众科普)
你把结论转成公众可理解表达:强调边界、风险、适用人群,不做医疗建议替代。

7) RACI 与质量门禁

关键任务 R(执行) A(负责) C(咨询) I(知会)
文献证据分级 Dwight Monica Pam
统计分析与复现 Ross Monica Pam
论文初稿与图注 Pam Ross Rachel
质量门禁(必须全部通过):术语准确、统计合理、可复现、伦理合规、结论边界清晰。

📈 8) KPI 看板(建议每周复盘)

  • 证据覆盖率:有效文献数 / 检索文献总数。
  • 复现成功率:可一键重跑成功任务数 / 总任务数。
  • 返工率:因方法或结论问题回退的任务比例。
  • 交付周期:从问题定义到初稿产出耗时(天)。
  • 人工决策密度:你真正需要高价值判断的时间占比。

⚠️ 9) 医学场景风险清单

  • 禁止将 AI 输出直接作为临床决策依据。
  • 患者数据必须最小权限原则与脱敏处理。
  • 研究结论必须区分“统计相关”与“因果推断”。
  • 对外传播内容必须标注研究阶段与证据等级。

第13章完成:你已经有一套可落地的“科研 Agent 组织图”

下一步建议:补上网络暴露面与权限治理,把“能跑”升级为“能长期安全运行”。