机器学习分为三种： 1. 有监督学习 1. 回归 2. 分类 2. 无监督学习 3. 聚类 4. 降维：高维数据降维，形成二维或者三维，单细胞数据中每种细胞算一个维度的话，就是上万维度，是人所理解不了的，所以就要把它降为二维 1. 比如高中的男生，又高，又白，又瘦，气质好，学习又好，家境殷实，你就可以把它概况起来说是：高富帅，很优秀 3. 强化学习：在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
写出函数，掌握write.table() GEO，SRA上游数据分析， 为啥GEO中测序数据作者上传的时候不一同把counts上传上去呢？ TCGA 推荐TCGA biolinks 包 RN7 这个基因要先确定下来，才能和其它基因比较哦~ 抖音：算法是贝叶斯