主讲老师第十四课:patchwork 包拼图
众所周知，不管是基础包，还是后续介绍的 ggplot2 包，ggpubr 包，以及 ggstatsplot包中，经过绘图得到的都是单个图形，而在最后的文章中，我们往往需要将其进行组合，即所谓的“拼图”对于“拼图”一说，这可是一个精细的技巧活。毕竟，一图胜千言，文章的好坏，图的质量也占据了很大的比例。常见的拼图方法，就是从 ppt，到 Adobe 家族的 PS 和 AI 软件，尤其是 AI 对矢量图的编辑能力，可谓空前。实际上，我们的 R 也是具有一定程度的拼图功能的，当然，基础包里面也有对应拼图的函数存在，但我们要讲的主要是针对ggplot2 的一个拼图 R 包，patchwork 包（patchwork.zip）。
对于 patchwork 包，其是由 tidyverse 包开发团队中的一个成员 Thomas Lin Pedersen 所设计开发的，patchwork 包最初发布在 Github 上，2019 年 12 月 1 号进入 CRAN。
虽然是新成员，但其以简单，便捷等优点展现出了巨大的生命力。下面，我们一起来看一下 patchwork的使用方法。
1.R 包的安装与读取
由于 R 包目前已经被 CRAN 所储存，因此，我们可以直接通过 install.packages()函数进行下载。
当然，如果想要获得最初开发的版本，我们也可以从 Github 上进行安装成功安装后，读取 patchwork 包。
话不多说，先来看看示例代码，领略一下 patchwork 的优秀
2. 简单示例
回忆一下，ggplot2 包绘图的基础结构内容，接着，我们开始绘图：
使用 geom_point() 函数和 geom_boxplot() 函数分别来绘制两个不同的几何对象，一张点图，一张箱线图，下面，一波优秀的操作要开始了。
没错，一个“+”，他们在一起了，成功拼接。
再来两张图：
继续使用 ggplot() 函数来生成两张图。一张 geom_smooth() 生成的线图，以及一张 geom_bar() 生成的柱状图，接着，将 p1-p4 四个图进行拼接。
横着就"+"，竖着就"/"，如果此时你对图灰灰的背景不满意，想要去掉背景色，patchwork包已经贴心的想到了这一点。
一个参数的设置，通过&进行连接，直接消除所有图的背景。
3.图例的处理与收集
接下来，我们来生成两张带比例的图片。
当要进行拼图前，我们来介绍另外一个知识点，在 patchwork 中，不用坐标，不用宽高比例，借助layout 参数，直接用 ABCD 就可以对整个画板进行布局。
如果你要两个位置大小，就叫两声，比较小的图，叫一声就够了。
但是，两个 count 颜色的标注在图的中间，是不是觉得有些占位置呢？接着，我们来把图例移到边上去collect，收集一下。
可以看到，对参数 guides 进行设置，可以将所有的图例进行收集，放到整个图的右边。
这样，两个图共用一个比例尺，接下来，就是刚刚提到的 ABCD 怎么设置。
4.图标的设置
接下来，我们来给每个图添加一下图标注释：
因为在大部分的文章中，主要根据 A，B，C 进行排布，在这里我们也可以改为 ABC 的形式。
以 I，II，III 来进行添加ABCD 它来了，全部在里面了，好啦，拼图就讲到这里了。
当然，尽管 patchwork 功能强大，但也有它自身的局限性，patchwork 的使用对象必须是 ggplot2 包及其相关延伸包绘制的图，而对其他绘图包是不适用的。比如说，一张基于ggplot2 画的点图，和一张pheatmap 画的热图，两者是无法拼起来的，只能老老实实去 AI里面完成。
最后，简单讲一下图片的保存方法。
第一种，在 RStudio 中，直接通过 plots 里面的 export 完成保存，根据自己的需要保存成 png 或者pdf 格式第二种，三段乱格式。
pdf(file = "xxxx.pdf")xxxx 画图代码xxxxxdev.off()头尾各一句话，中间加入你的画图代码，即可将图片以 pdf 形式保存到当前工作目录下。
第三种，主要基于 ggplot2 包的结果保存，使用 ggsave()函数进行保存。如，拿前面的
做个例子：
ggsave(p1, file = "p1.pdf", width = 5, height = 5)即可快速保存结果，好啦，关于绘图部分就先介绍到这里了。