目前，国内的中文编码主要有 GBK 编码和 UTF-8 编码，有时会遇到编码错误造成
4）缺失值用 NA 表示，统计计算中经常会遇到缺失值，表示记录丢失、因为错误
而不能用、节假日没有数据等，注意： R 支持特殊的 Inf 值，这是实数型值，表示
量都有变量名，注意，变量名必须以字母、数字、下划线和句点组成， 变量名的
据类型的判断，也是一个重要的内容，虽然简单，但后面很容易因为不注意而报错，
这里，需要注意几点：
同时，给大家补充一个内容，rep(c(1,3), c(2,4))需要利用 R 的一般向量化规则，
对此方法，需要注意一点，即向量的连接，哪个长则以哪个为准
将短的向量 x1 进行一轮重复，形成等长向量，然后进行计算，当然，注意一点，
这里注意，在 R 语言里面，Warning 警告不算报错，继续运行即可，只有 Error 的
出现才会认为报错。
这个也是向量循环的一个应用，R 里面会自动进行循环补充，向量与标量的运算是
这里注意一个符号，在 R 里面，=表示赋值的含义，而==表示判断是否相等，其最
所以第二部分没有参加计算，否则的话第二部分的计算会因为函数自变量范围错误
函数 identical(x,y)比较两个 R 对象 x 与 y 的内容是否完全相同，这里需要注意
函数 duplicated返回每个元素是否为重复值的结果，注意一点，当一个变量第
注意，空字符串并不能自动认为是缺失值，字符型的缺失值仍用 NA 表示。
collapse=参数可以把字符型向量的各个元素连接成一个单一的字符串。
paste(c("a", "b", "c"), collapse="")，最后的结果相当于"abc"。
注意：这两个 函 数 可 以 用 于 不 区 分 大 小 写 的 比 较 ， 不 论 x 的 值 是 'JAN',
两个矩阵对应元素相乘(注意这不是线性代数中的矩阵乘法)， 用/表示两个矩阵对
用%*%表示矩阵乘法而不是用*表示，同时注意矩阵乘法要求左边的矩阵的列数等
这里需要注意一点，不要在内置数据集上修改内容，一旦修改，它会永远保存下
函数 data.frame可以生成数据框，注意一点，data.frame函数会将字符型列
下面，补充一个比较常用的函数家族 apply家族，后面经常会用到，所以给大家
补充一下。对于 apply 函数，主要用于数据汇总，关于数据汇总，就是按照分类水
这里需要注意一点，在 FUN 部分，应该写 sum，而不是 sum，当然，我们可以