注意，关于参数 fromType 和 toType 的转换类型，这里是进行了限定的，必须是以下的几种：
Hi，大家好，我是主讲老师，今天是主讲老师碎碎念的第六期，这期推文的灵感来源于以下
干货预警！！预计阅读时间 10min，建议配上音乐一起食用哦~
Ps:毫不夸张的说，掌握了这个 R 包，基本上整个富集分析就已经掌握了，所以性价比还是十分高
library(ggupset)
主讲老师解读：clusterProfiler 包支持的输入数据建议是 Entrez gene ID，而不建
## GO:0000408 GO:0000408 EKC/KEOPS complex 0 0/207
#这一步需要提供足够大的画板，否则会报错无法出图
#这里建议最好不要把图拼在一起，会因为图展不开而导致分类术语无法显示完全
注意：这里如果出现报错除了画板大小的问题，还有就是 R 包版本的问题，这里我们使用的 R 包版
#直接运行容易报错的原因是画板太小，建议分步展开结果
8.UpSet Plot
upsetplot(edox)
Ps：其实我们常用的富集分析 GO 和 KEGG，这个名称是按照注释来源的数据库来命名的，除此之
#注意这里默认显示的是 p 值最小的，因为我们富集分析得到的结果也是按照 p 值有小到
注意：并不是说富集分析的结果是数据框，而是可以参考数据框的提取子集、列等操作，其实更像
提问：如何筛选满足条件的富集分析结果？
提问：如何按照富集比例（GeneRatio）降序排列富集结果？
提问：如何剔除掉富集分析的一些结果（变量）或者提取某些内容？
提问：除了常见的 GeneRation 和 BgRatio，还有没别的富集分析评价指标？
提问：如何再次筛选富集分析的结果？
提问：如何调整我们富集分析的结果顺序？
主讲老师碎碎念本质上来说是主讲老师的学习笔记，所以各位小伙伴有感兴趣的内容也欢迎
Ps：回复“主讲老师碎碎念 06”可以获得本篇推文的代码以及参考文献哦~