观察处理信息的作用，但是由于一些潜在的混杂因素干扰，往往会使结果产生一定的差异。PSM，
Propensity Score Matching，即我们常常听到的倾向得分匹配法（PSM.zip）,常常被用于通过得分选择
示”（NSW）中治疗组数据的子样本，也是“收入动态人口调查”（PSID）中的比较样本
4.SPSS 软件进行 PSM 分析
接下来，我们来看一下如何使用 SPSS 软件来进行 PSM 分析，这里通过 SPSS version 26来进行演示。
注意，SPSS 安装需要同意安装 Python Essentials 插件，否则会无法进行计算，这里可以看下自己的版
本，我记得 spss 22.0 版本以下是没有这个功能的。
首先，将数据集读取进 SPSS 软件中，注意一点，数据集中所有信息必须是英文或者数字，不能存在中
注意不要把结局变量输入进去，将病人 id 输入到个案 ID 中，点击“确定”，进行计算。
可以看到，经过计算以后，原始数据集后面多了三列信息，其中 ps 为每个患者的倾向得分，elicase 为
是否匹配到患者，psid 为匹配到的对象 id，随后，点击“数据”-“选择个案”。