01
起步
安装与初始化路径
先把环境装好、跑通安装向导，再完成初始化和基础使用。对第一次接触 OpenClaw 的用户来说，这一层的目标不是理解全部机制，而是先把系统真正用起来。
🤔 什么是 OpenClaw？
OpenClaw 是一个个人 AI Agent 框架，让你拥有一个专属的 AI 助手，可以通过多种渠道（Telegram、WhatsApp、Discord、Web）与你交互，并且具备：
🧠
长期记忆
记住你的偏好、项目进度、重要事件
⚡
并行处理
子 Agent 同时处理多个独立任务
⏰
定时任务
Cron 表达式自动化日常提醒
🔌
可扩展
Skill 系统添加自定义能力
📚 教程目录
1
→
安装与初始化
安装向导、目录结构、最小配置
2
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Workspace 核心文件
SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、TOOLS.md
3
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AGENTS.md 工作规范
Session 启动流程、记忆分层、日志规范
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记忆系统优化
memoryFlush、Embedding、自动维护
5
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子 Agent 并行任务
配置、适用场景、最佳实践
6
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Cron 定时自动化
配置格式、常用表达式、管理命令
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Skill 能力扩展
文件结构、配置、安装使用
8
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多渠道部署
Telegram、Discord、Webchat、群聊沙箱
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性能调优
模型配置、成本控制、缓存策略
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疑难排查
常见问题、排查步骤、参考资源
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AI 原生研究实战手册
Sam Altman 洞察：教程、观点与操作模板
12
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自主 AI 代理团队搭建实战
OpenClaw 24小时团队：分工、记忆、自愈与调度
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6个Agent到医学科研团队映射模板
RACI、KPI、SOP、目录规范与提示词卡
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安全加固与暴露面收口
控制面白名单、腾讯云安全组、验收矩阵与低权限迁移
15
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公众号运营 Skill 开源与初始化实战
4 个核心模块、文风 DNA、初始化与发布扩展
16
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为什么 OpenClaw 会被称作“第4个震撼时刻”
理解带队心智、任务委派边界与安全规则
17
→
微信 ClawBot 接入 Claude Code
Channel 原理、接入链路与风险边界
🚀 快速开始
安装 OpenClaw 并启动安装向导：
# 全局安装
npm install -g openclaw@latest
# 启动安装向导（推荐）
openclaw onboard --install-daemon向导会引导你选择 AI 模型、连接消息渠道、安装 Gateway 守护进程。
新增前置导航板块
OpenClaw 使用地图与进阶资源
把安装、核心能力、模块分工与进阶场景放到一个更容易浏览的入口里。先看结构图，再决定回到哪一章深入，会比直接顺着目录往下刷更高效。
4
核心卡
3
延伸阅读
17
现有主题
02
结构
核心结构：Workspace / AGENTS / Memory / Skills
理解文件分工之后，很多“为什么没按预期工作”的问题会立刻变得可解释：Workspace 负责目录边界，AGENTS 负责规则，Memory 负责长期上下文，Skills 负责能力扩展。
03
进阶
协作与自动化：Subagents / Cron / Channels
当单人对话已经不够时，就进入协作自动化层：Subagents 解决并行任务，Cron 解决定时执行，Channels 解决多渠道触达，它们共同决定 OpenClaw 能不能从玩具变成长期工作流。
04
落地
场景落地：科研 / 内容 / 个人工作流
在 medaibox 语境下，OpenClaw 更适合做长期资料整理、周期巡检、内容生产辅助和多角色协作，而不是为了炫技去堆一堆没人维护的自动化。先用在高频重复场景，价值会最明显。
科研资料流
内容工作流
个人自动化