ttps://portal.gdc.cancer.gov/)以及著名的 UCSC Xena 网站，在这里，我们将一一介绍几种常见的下载
这里需要提醒一下，在数据下载前，首先确认右上角的 Cart 已经清空，防止与上次下载的数据混淆，点
https://portal.gdc.cancer.gov/ 如果进不去网，先听讲，这部分快速过一下。
这里需要注意几点：
2） 对 于 miRNA 的研究数据，在 miRNA Expression Quantification 中选择进行下载，但是，注意
数据是十分友好的，因为与前面方法不同，该方法可以节省出大量整理的时间，但需要注意的是，UCSC
5.在这里，建议大家选择 GDC 入口的 TCGA 数据集
注意中间有个空格，然后回车。
时将其进行替换即可，文件名不需要复制，输入几个字母，然后直接 tab 键会补齐。注意，把文件后缀
取数据框的第四个子集，最终可以得到 TCGA 的 id 号。这里需要注意的是，TCGA 样本的 id 号存在于
可以快速在环境变量中看到相应的表达矩阵和临床信息，尽管使用过程相对方便，但是 一般不建议使
一般来说推荐用 TCGAbiolinks 下载