孟德尔随机化 R 路线图

① 先修：R统计基础

② 主线：MR 专题模块

MR专题总导航 TwoSampleMR 快速上手暴露数据准备结局数据准备敏感性分析与稳健性多变量 MR（MVMR）中介 MR F统计量与工具变量强度

③ 常用流程骨架

library(TwoSampleMR) exp <- read_exposure_data("exposure.txt", sep = "\t", snp_col="SNP", beta_col="beta", se_col="se", effect_allele_col="ea", other_allele_col="oa", eaf_col="eaf", pval_col="p") out <- read_outcome_data("outcome.txt", snps = exp$SNP, sep = "\t", snp_col="SNP", beta_col="beta", se_col="se", effect_allele_col="ea", other_allele_col="oa", eaf_col="eaf", pval_col="p") dat <- harmonise_data(exp, out)
res <- mr(dat)
pleio <- mr_pleiotropy_test(dat)
het <- mr_heterogeneity(dat)

建议在完整结果中补充：leave-one-out、MR-PRESSO、森林图、漏斗图、STROBE-MR 报告清单。