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学习提示：
本教程内容仅供学习参考，实际应用时请结合具体数据和场景进行调整。
代码和方法可能需要根据实际情况进行修改。
新入口
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研究者导向提取器
把课题需求翻译成可分析数据集的 NHANES-only 工作台
如果你不只是想学统计方法，而是已经有暴露、结局、协变量、周期和年龄段定义，可以先去研究者导向提取器做预览匹配。页面会先给出变量命中与输出预估；正式任务再走会员入口与异步 job。
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快速标签
按学习顺序拆成三组：先打基础，再看方法，最后进入代码复现与临床课题实战。
基础
先建立概念框架和判断逻辑，避免方法还没选就直接上模型。
方法
进入具体分析方法：比较、回归、交互作用和模型取舍。
实战
把方法迁移到代码复现与医学课题数据，形成真正可用的分析流程。
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生存分析、方差分析、样本量计算...更多精彩内容敬请期待