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“女士品茶”与假设检验

p 值不是“真理概率”,它只是“在原假设成立时观察到当前结果的概率”。

故事版假设检验

“女士品茶”实验中,原假设是“她分不清先加奶还是先加茶”。如果她多次判断正确到超出随机水平,我们才拒绝原假设。医学研究的治疗效果检验,本质上完全一样。

高频概念速记

论文审稿高发问题:双侧不显著后改成单侧,属于事后“调规则”,会显著增加偏倚风险。

一句话结论

统计显著 ≠ 临床显著;不显著 ≠ 没有效应。