故事版假设检验
“女士品茶”实验中,原假设是“她分不清先加奶还是先加茶”。如果她多次判断正确到超出随机水平,我们才拒绝原假设。医学研究的治疗效果检验,本质上完全一样。
高频概念速记
- • I类错误(α):没效却说有效(假阳性)。
- • II类错误(β):有效却说没效(假阴性)。
- • 检验效能(1-β):抓住真实差异的能力。
- • 双侧/单侧:必须在看数据前确定方向。
一句话结论
统计显著 ≠ 临床显著;不显著 ≠ 没有效应。
“女士品茶”实验中,原假设是“她分不清先加奶还是先加茶”。如果她多次判断正确到超出随机水平,我们才拒绝原假设。医学研究的治疗效果检验,本质上完全一样。
统计显著 ≠ 临床显著;不显著 ≠ 没有效应。