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中心极限定理(失踪运动员版)

就算原始数据很“乱”,样本均值也会越来越“稳”。

白话解释

假设你每天随机抽 30 名运动员记录心率,持续很多天。单个心率分布可能很偏,但“每天这 30 人的平均心率”会形成近似钟形分布。这就是中心极限定理(CLT)的力量。

CLT 在医学研究中的价值

常见误解:“样本量 > 30 就一定正态”。这不准确。CLT 关注的是“样本均值分布”,不是原始数据分布;而且样本量阈值与偏态程度有关。

一句话记忆

原始数据可以很任性,但样本均值会越来越守规矩。