这个模块学什么
- • 熟悉基础对象、数据框和最常用的数据导入方式。
- • 学会读取 `CSV`、`XLSX` 等常见表格文件。
- • 检查表头、变量类型、因子编码和缺失值的第一轮状态。
- • 把导入代码改写成适合自己课题目录的版本。
🧭
模块切换与学习路径
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这一页聚焦最常见的临床数据入门动作：读入 CSV / XLSX、查看数据结构、识别变量类型，并把导入逻辑迁移到你的真实课题表格。
2 个
脚本
2 个
示例文件
重点
数据导入
推荐学习顺序
- 1先运行 `basic-intro.R`，熟悉基础对象与数据框。
- 2再运行 `data-import.R`，对照看 `CSV` 和 `XLSX` 的导入差异。
- 3确认字段名、变量类型和缺失情况后，再进入组间比较或回归分析模块。
用什么数据
- • `basic-sample.csv` 与 `basic-sample.xlsx` 用于演示同一份数据在不同格式下的读取。
- • `data-import.R` 体现的是“如何读入”而不只是“怎么点按钮”。
适合什么课题
- • 刚拿到病例表、随访表、问卷表，准备开始整理数据的人。
- • 需要把表格从 Excel 迁移到 R 流程中的临床研究者。
- • 希望先把变量读对、编码理清，再进入统计检验的人。
可下载资源
模块包适合整包带走，下面的资源卡适合按需单独下载。