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安装与工程组织

先把环境、项目结构和相对路径理顺,再开始任何统计分析。

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模块切换与学习路径

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这个详情页聚焦“如何把 R 环境真正搭起来并能稳定复现”。重点不在公开分发第三方安装器,而在于让你知道安装顺序、R Project 结构和相对路径为什么对课题复现最关键。

2 份
说明文档
1 个
模块包
重点
R Project

这个模块学什么

  • • 区分 `R` 与 `RStudio` 的职责,知道为什么先装 R 再装 RStudio。
  • • 掌握默认安装路径、基础环境自检和最小可运行验证。
  • • 学会创建 `R Project`,把数据、脚本、结果放进同一个项目目录。
  • • 理解相对路径如何避免“换电脑就跑不动”的问题。

推荐学习顺序

  1. 1安装 `R`,再安装 `RStudio`。
  2. 2打开 `RStudio`,用 `1 + 1` 做最小环境自检。
  3. 3创建一个新的 `R Project`,建立 `data/`、`scripts/`、`output/` 目录。
  4. 4把后续模块的数据和脚本都放进项目目录,用相对路径调用。

用什么数据

  • • 本模块不依赖固定分析数据,核心是环境准备和目录组织。
  • • 说明文档里用 `lowweight.sav` 演示相对路径写法,目的是让你理解文件定位逻辑。

适合什么课题

  • • 第一次系统使用 R / RStudio 的医学生或科研新人。
  • • 准备把课程脚本迁移到自己电脑或实验室服务器的人。
  • • 希望多人协作时保持目录清晰、路径稳定的课题组。

可下载资源

模块包适合整包带走,下面的资源卡适合按需单独下载。

下载模块包

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